AI出的设备保养表，我现在是不敢直接发给客户的。倒不是AI多笨，是它太喜欢“替你做主”——你让它按周期排下次保养日期，它会把“每季度”悄悄改成“每月”。上礼拜让AI试排老客户3台高压开关柜的年度保养，27条任务里9条周期错位，多亏技术主管老周扫了一眼。
为什么想用AI排保养表
每年九月底，老周都要给几个重点客户排下一年的保养计划。这活儿不复杂，但烦：要看过去两年的保养记录，按设备编号、保养项目、标准周期，一条条算下次日期。我们厂人手少，老周手里还压着两个调试项目，手工排一次至少要两个多小时，还容易漏。
我想着AI既然能整理表格，就把最近两年的保养记录导出成Excel，直接丢给它，让按设备编号分组，输出一张年度计划表。字段就照着老周原来用的：设备编号、项目、上次保养日期、建议周期、下次建议日期、备注。AI动作倒是快，3分钟就吐出来27条。
错在哪：周期单位被它偷偷换了
第1条我就看出不对劲。一台高压开关柜的“绝缘检测”，我们标准是每季度做一次，AI写的下次建议日期是上个月保养后30天——等于改成了每月。再往下扫，27条里9条有类似问题：4条“每季度”变成“每月”，1条“每半年”变成“每季度”，还有3条把“每90天”按自然月加，碰到31天的月份就往后串。
原因我也查了，是提示词写得太松。我说“根据标准周期生成下次日期”，AI觉得月比季度更勤快、更安全，就给我“优化”了。它不知道客户合同里写的是季度保养，多跑一次客户不付钱，还觉得我们乱上门。
老周是怎么兜住的
表出来以后，我本打算转发给销售老陈，让他发给客户。老周刚好路过，说先别发，他扫一眼。他打开Excel，用筛选功能只看“建议周期”和“下次建议日期”两列，5分钟就挑出6条可疑的。剩下3条是更隐蔽的：周期单位没写错，但下次日期按30天累加，遇到跨月就差了几天。他在电话里跟我讲：“离火，AI算的是日期，不是合同周期。”
这一兜至少让我省下几件麻烦事。张总那个客户在隔壁市，去一次现场交通和人工成本将近200块。如果照AI的表，光这一家3台柜子一年多跑6次现场，多花1200块，客户还得问我是不是保养标准变了。
以后我定的规矩：AI出表，人工过数
现在给AI派表格类任务，我加一条死规矩：周期单位保持原样，禁止自行换算；日期列只允许在“上次保养日期”上按原单位累加，不允许按30天自然月处理。重新试了一次，27条只错2条，都是源数据里上次日期缺失，AI瞎补了一个。准确率从67%提到96%，剩下那点靠老周。
另外我把验收也简化了，不让老周全表逐行看。关键列抽查法：只核周期单位、下次日期、金额这三列，描述性文字扫一眼。27条任务5分钟过完。AI省下的两小时，拿10分钟出来给它挑错，这买卖才划算。
AI给你省下来的时间，总得拿一点出来给它挑错。
常见问题
为什么不让AI只整理原始数据，日期用Excel公式自己算？
试过，AI整理原始记录时偶尔认错列，日期和项目对不上。后来改成让它输出标准表格，我用公式重算日期，这样误差小很多。麻烦在导出CSV那步要盯着，别让AI自由发挥。
换个更强的模型能解决周期单位搞混的问题吗？
不完全是模型能力问题。更强模型也会按“更勤快更安全”的逻辑去补全单位，因为提示词没禁止。后来我把“禁止换算周期单位、保持原单位”写进提示词，同样模型准确率从67%提到96%。规矩要写死。
小厂没有专职数据验收，怎么低成本兜底？
用关键列抽查法，只看周期单位、下次日期、金额这三列，描述性文字扫一眼。27条任务我实测5分钟能过完，能抓出大部分硬伤。比逐行全查省时间，也够用。
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