排产表上产量涨了12%，我还没来得及高兴，老周拿着一张返工单来问：这台柜子到底算一台还是两台？最后查下来，AI把9台返工单重复算成了新产量。不是AI笨，是我们表里的返工记录和正常生产混在一起，它按行求和时多加了。这个教训值得记下来。
虚增9台，老周拿返工单来问
这周我用AI读车间每天的生产日报Excel，让它输出“当日产量、返工数、返工原因”。前三天看着挺顺，到周五汇总显示这周产量155台，比上周涨了12%。我挺高兴，还截图发给老周。结果老周拿着一张返工单过来：这台开关柜，返工了两次，系统里算几台？我一看AI输出，9台返工全被重复算成新产量，155台里有9台是返工再入库的。真实产量146台。
按这个虚增数，下周排产会多排9台，备料要多压差不多2.8万。老周说，幸亏他天天在车间，记得哪几台是拉回来返工的，不然光看表根本发现不了。
坑在表，不在AI
我们的生产日报表本身就乱。返工单跟正常生产记录用同一张表，只在备注栏写“返工”，状态栏有时是“返工中”有时是“已返工”。AI读的时候把这些行当成独立生产任务，求和时直接重复加。更麻烦的是，同一台柜子返工两次，表里出现两行“返工中”，AI都算进去。我原来觉得AI能自动理解上下文，实际它只会按行统计，备注栏写得再清楚，它也不一定当条件处理。
怎么堵：先改表，再喂AI
当天下午我和老周把生产日报模板改了。新增一列“是否返工”，只能填“是/否”；返工单单独一个sheet，不跟正常产量混在一起。AI的指令也改成“只统计‘生产记录’sheet里‘是否返工=否’的行，返工sheet单独统计返工台数和原因”。改完后重新跑一遍，产量146台，返工9台，对上了。前后花了两小时，但把流程固定下来了。
这个纠正不只是改AI指令，是改变数据格式。我们原来以为AI能读懂备注，实际上它更擅长处理结构化字段。给AI的表格越干净，它出错越少。返工单独统计后，还能自动生成返工原因分类，老周说比以前手工翻备注清楚多了。
以后定个规矩：AI出的数，先对一遍口径
这次教训让我定了个规矩：让AI做统计之前，先和责任人确认统计口径。产量是“入库数”还是“生产下线数”？返工算不算新产量？退货返修算不算？这些不说清楚，AI输出的数字再好看也是假的。现在财务小王也加入进来，她每周用AI对账前会先检查表里的“状态列”有没有混入已取消订单。口径统一了，AI才敢用。
AI不背这个锅，表里埋的雷，最后炸的是排产的人。
常见问题
为什么不让AI自己识别返工，还要改表？
AI能识别自然语言，但生产日报里“返工中”“已返工”“备注：返工”写法五花八门，AI容易漏判或误判。改成结构化字段“是否返工”只有是/否两个值，AI求和时就不会把返工当新产量。与其赌AI理解备注，不如把数据格式改干净，成本最低。
小厂没有专门IT，怎么快速改表？
不用上系统，就用Excel加一列“是否返工”和“返工原因”，再单独建一个返工sheet。让车间组长每天填表时顺手选是/否，模板固定后员工填一周就习惯了。AI读表也简单，指令写清楚只统计哪个sheet、哪个字段，半小时能改完。
AI做生产统计还有哪些坑？
除了返工重复计数，还有几个常见坑：报废品被算成产量、委外加工回来又算一遍、同一张单子多个工序重复记录。解决思路一样：每个表先定统计口径，关键字段做成下拉选项，喂给AI前先抽查几行，确认状态列没有混入不该统计的行。
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