这周复盘AI用法，我最大的体会是：工具不差，差在喂料。我们把厂里380多页手册、老周十年的故障记录塞进一个本地知识库，AI回答设备问题的准确率从六成提到九成，老周每天翻手册的时间从一小时降到二十分钟。所以别光换模型，先把内部资料整理干净。
问题：裸答的AI像刚来的大学生
前阵子老周跟我抱怨，说AI查个接触器型号都能张冠李戴，还不如他翻手册快。我试了几次，发现不是模型笨，是它手里根本没有我们厂的东西。你问它某台老折弯机的限位开关规格，它只能从公开网页里瞎猜，猜到别的厂同型号设备上去很正常。
我们厂做电气设备和仪器仪表，很多设备用了五年以上，原厂资料早就不全，很多参数靠老周脑子记。让AI裸答，就像让一个刚毕业的大学生不看图纸去修机器，答对了是运气，答错了你也不敢用。
做法：两天整理380页，连手写单都扫进去
我和小王、老周花了两天，把能找到的产品手册、说明书、图纸、老周桌底下那摞手写故障记录全翻出来。一共380多页，能扫的扫，能拍的拍，再统一转成PDF。手写单用OCR转文字，实在模糊的让老周口述补一句关键点。
然后我把这些全塞进本地服务器上一个文档问答工具里，不联网，就让它只读这些资料。设置很简单：每个回答必须附来源页码，查不到就说查不到，不许编型号。物料成本就一块硬盘和扫描，不到两百块。
变化：老周从“不如翻手册”到主动问我更新
效果最明显的一次是车间那台老折弯机报故障，老周用AI问“折弯机回程慢、有异响”，工具直接翻到一个九年前的类似记录——继电器老化。他拆开一看，果然是那个继电器触点发黑了。前后不到五分钟。
现在老周每天翻手册的时间从一个小时掉到二十分钟左右，同类型问题的回答准确率从六成升到九成。昨天他还主动问我，新采购的两款温控表的说明书到了没有，说要尽快加进去。这事他以前从来不关心。
复盘：小厂喂料三个坑
这次踩的坑有三个。第一是贪多：一开始想把几十个供应商的技术资料全塞进去，结果文件乱、格式杂，AI经常串台。后来只保留厂里目前在用和近五年修过的设备，干净多了。
第二是忽略手写记录：老周那摞故障单才是真金，外面根本查不到。第三是没留更新口子：内部资料不是一次性的，必须每周有个人负责增补，不然三个月后知识库就旧了。我们定了财务小王每周五花半小时整理新增文档，不然靠自觉靠不住。
小厂用AI，别急着换更聪明的模型，先把自家那点家底喂明白。
常见问题
这个本地知识库怎么搭？要花多少钱？
用开源的本地文档问答工具跑在自己服务器上，不买云服务。我花两个晚上整理文档加测试，物料成本不到两百块，主要是硬盘和扫描。关键是文档统一转成PDF，图片多的先OCR，保证AI能读到文字。不用一次完美，先跑起来。
手写故障记录很乱，怎么处理？
老周十年手写单先拍照，用OCR转文字，我挑清楚的两百多张录入，模糊的让老周口述补关键点。不用全部完美转换，先抓频繁出现的故障类型。有些画图没法转，就拍成图片附在对应设备文件夹里，AI读不到图，老周能对照看。
AI答错会误导维修，怎么防？
会误导。所以我把知识库限定在厂里设备型号和现有手册范围内，不让它自由发挥；每次回答下面要求附来源页码，老周复核。设定上答不上就说不知道，比瞎编强。我们还保留人工签字环节，AI只当查资料助手，不当拍板人。
以上为个人使用与转型记录，仅作交流，不构成任何专业建议。